Skip to content Skip to footer

مارکیٹنگ کا ارتقاء: قدیم تاریخ سے نیوروز-اے آئی پیراڈائم تک

یہ مضمون مارکیٹنگ کی تاریخی ترقی کو اس کے ابتدائی مظاہروں سے لے کر 20ویں صدی میں فلپ کوٹلر کی جانب سے قائم کردہ نظریاتی بنیادوں تک، اور پھر نیوروسائنس، مصنوعی ذہانت (AI)، اور ڈیٹا اینالیٹکس پر مبنی جدید مارکیٹنگ کی پریکٹسز کے ابھار تک ٹریک کرتا ہے۔ یہ خاص طور پر ڈاکٹر گیٹانو لو پریسٹی کے حصے کو اجاگر کرتا ہے، جن کا کام صارف کے برتاؤ کے تجزیے میں علمی سائنس اور مشین لرننگ کے امتزاج کی نمائندگی کرتا ہے۔ مضمون یہ دلیل دیتا ہے کہ مارکیٹنگ کو ایک کثیر الشعبہ عملی کے طور پر دوبارہ فریم کرنا چاہیے جو دماغ پر مبنی تجرباتی شواہد اور کمپیوٹیشنل ماڈلنگ سے چلتا ہے۔

مارکیٹنگ ہمیشہ سے ایک قائل کرنے کا آلہ رہی ہے، جو اپنے وقت کے ثقافتی، تکنیکی، اور اقتصادی حالات سے تشکیل پاتی ہے۔ اگرچہ اس کی جڑیں قدیم تہذیبوں میں پائی جاتی ہیں، لیکن مارکیٹنگ نے 20ویں صدی میں ہی ایک باقاعدہ شعبے کے طور پر شکل اختیار کرنا شروع کی۔ آج کے دن، نیوروٹیکنالوجی، مصنوعی ذہانت، اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا اینالیٹکس کی آمد کے ساتھ، یہ شعبہ گہرے تبدیلیوں سے گزر رہا ہے۔ یہ مقالہ اس ارتقائی سفر کو اجاگر کرتا ہے اور ڈاکٹر گیٹانو لو پریسٹی کے تجویز کردہ فریم ورک کا تعارف کراتا ہے، جو نیوروسائنس اور کمپیوٹیشنل ٹیکنیکوں کو صارف کے فیصلہ سازی کے اصولوں کو سمجھنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔

مارکیٹنگ کی تاریخی بنیادیں

مارکیٹنگ کی پریکٹس صنعتی انقلاب سے پہلے ہی موجود تھی۔ قدیم میسوپوٹامیا اور مصر میں، تاجر مصنوعات کو ممتاز کرنے کے لیے علامات اور کہانیاں استعمال کرتے تھے (Pride & Ferrell، 2016)۔ یونانی ایگوراز اور رومن فورمز ابتدائی بازاروں کے طور پر کام کرتے تھے نہ صرف مال کی خرید و فروخت کے لیے بلکہ رٹورک اور سماجی قائل کرنے کے لیے—وہ عناصر جو آج کل برانڈ کمیونیکیشن اور صارف کی مصروفیت کے بنیادی اجزاء سمجھے جاتے ہیں۔

قرون وسطی اور ابتدائی نشاۃ ثانیہ کے بازاروں میں تجارتی گیلڈز اور شہرت کی بنیاد پر برانڈنگ کا آغاز ہوا۔ یہ غیر رسمی میکانزم مصنوعات کے معیار کو یقینی بناتے تھے اور اعتماد قائم کرتے تھے—جو کہ جدید برانڈ ایکویٹی کا پیش خیمہ تھے (McKendrick et al.، 1982)۔ تاہم، مارکیٹنگ روایتی تجارت میں صنعتی انقلاب کے اثرات تک مقامی اور تعلقاتی نوعیت کی رہی۔

صنعتی انقلاب اور منظم مارکیٹنگ کی پیدائش

مجموعی پیداوار کے ساتھ بڑے پیمانے پر صارفیت کی ضرورت پیدا ہوئی۔ 19ویں صدی میں اخبارات، ریلوے، اور معیاری پیکجنگ سسٹمز کی فراہمی نے مصنوعات کے پروموشن اور تقسیم کے نئے راستے کھولے۔ 20ویں صدی کے اوائل میں، اشتہاری ایجنسیوں کا عروج ہوا اور صارف کے برتاؤ پر اثر انداز ہونے کے لیے نفسیاتی اصولوں کا اطلاق کیا گیا (Fox، 1984)۔

مارکیٹنگ نے کاروباری تعلیم میں ایک باقاعدہ مضمون کی شکل اختیار کی، جس کا مرکز مارکیٹ سیگمنٹیشن، پوزیشننگ، اور صارف نفسیات تھا۔

جدید مارکیٹنگ کا پیراڈائم: فلپ کوٹلر کا ورثہ

فلپ کوٹلر (1967) نے مارکیٹنگ کے نظریے میں انقلاب برپا کیا جب انہوں نے اسے ایک انتظامی سائنس میں منظم کیا۔ ان کی کتاب مارکیٹنگ مینجمنٹ نے “4P” کا تعارف کروایا: پروڈکٹ (Product)، پرائس (Price)، پلیس (Place)، اور پروموشن (Promotion)۔ کوٹلر نے مارکیٹنگ کو ایک ویلیو ایکسچینج میکانزم کے طور پر دیکھا، جس میں کمپنیاں صارف کی ضروریات کو حریفوں سے بہتر سمجھ کر پورا کرتی ہیں۔

اہم بات یہ ہے کہ کوٹلر نے اسٹریٹیجک مارکیٹنگ کے کردار پر زور دیا جو تنظیمی منصوبہ بندی میں ایک اہم جزو تھا، اور مارکیٹنگ کی سرگرمیوں کو طویل مدتی صارف کے اطمینان اور کاروباری استحکام سے جوڑا (Kotler & Keller، 2016)۔ ان کے فریم ورک نے 20ویں صدی کے آخر میں تعلیمی تحقیق اور کاروباری عمل دونوں کے لیے بنیاد فراہم کی۔

موجودہ مارکیٹنگ: نیوروسائنس، مصنوعی ذہانت، اور ڈیٹا پر مبنی حکمت عملی

21ویں صدی میں، مارکیٹنگ ایک پیراڈیمیٹک تبدیلی سے گزر رہی ہے۔ روایتی سیگمنٹیشن کو الگوریتھمک ماڈلنگ اور نیوروفزیولوجیکل تجزیےسے بڑھایا جا رہا ہے، اور بہت سے معاملات میں اس کی جگہ لی جا رہی ہے۔ محققین اور ماہرین ایک ساتھ یہ جانچ رہے ہیں کہ کس طرح لاشعوری عمل، جذباتی ابھار، اور ذہنی تعصبات صارف کے برتاؤ کو اس انداز میں تشکیل دیتے ہیں جسے روایتی سروے یا آبادیاتی ڈیٹا سے مکمل طور پر نہیں سمجھا جا سکتا۔

ڈاکٹر گیٹانو لو پریسٹی کی خدمات

ڈاکٹر گیٹانو لو پریسٹی اس تبدیلی کے سامنے ہیں۔ ان کا بین الضبینی طریقہ کگنیٹو نیوروسائنس، سائیکوفزیالوجی، اور مشین لرننگ کو استعمال کرکے صارف کے برتاؤ کے نیورل اور جذباتی پہلوؤں کا تجزیہ کرتا ہے۔ وہ الیکٹرواینسیفلولیوگرافی (EEG)، آنکھوں کا ٹریکنگ، اور فنکشنل نیئر انفرا ریڈ اسپیکٹرو اسکوپی (fNIRS) جیسی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹنگ کے تجربے کے دوران توجہ، یادداشت کی ترسیل، اور جذباتی ردعمل کو ناپنے کے لیے ماڈلز تیار کرتے ہیں۔

مزید برآں، ان کا مصنوعی ذہانت کے الگورڈمز کو حقیقی وقت میں صارف کے ڈیٹا پر لاگو کرنا ہائپر-پرسنلائزڈ مشغولیت کی حکمت عملیوں کو ممکن بناتا ہے۔ یہ سسٹمز سلوک کے نمونوں سے سیکھتے ہیں اور پلیٹ فارمز اور سیاق و سباق کے درمیان مواد کی ترسیل کو مسلسل بہتر بناتے ہیں۔ لو پریسٹی کا کام یہ دعویٰ کرتا ہے کہ اخلاقی مارکیٹنگ کو قائل کرنے کی مؤثریت اور صارف کی خودمختاری کے درمیان توازن قائم کرنا چاہیے—معلوماتی اثر کی حمایت کرتے ہوئے نہ کہ ہیرا پھیری۔

نیوروز-اے آئی مارکیٹنگ فریم ورک کی طرف

مارکیٹنگ کا ارتقاء—قدیم بازاروں میں زبانی قائل کرنے سے لے کر ڈیٹا پر مبنی نیورو-پرسوئیشن تک—اس بات کا عکاس ہے کہ معاشرے کس طرح بات چیت کرتے ہیں، پیدا کرتے ہیں، اور کھپت کرتے ہیں۔ جہاں کوٹلر کے فریم ورک نے شعوری فائدے اور اسٹریٹیجک ہم آہنگی پر زور دیا، وہیں ڈاکٹر گیٹانو لو پریسٹی جیسے محققین کے پیش کردہ موجودہ طریقے مارکیٹنگ کو ذہن کی پوشیدہ تفہیم اور پیش گوئی کے تجزیے کے شعبے میں توسیع دے رہے ہیں۔

اس نئے پیراڈائم میں، مارکیٹنگ صرف ایک انتظامی کام نہیں بلکہ ایک درخواست کردہ سائنس بن جاتی ہے—جو نیوروسائنس، انفارمیشن تھیوری اور اخلاقیات جیسے مختلف شعبوں سے فائدہ اٹھاتی ہے۔ جیسے جیسے مصنوعی ذہانت اور دماغ-کمپیوٹر انٹرفیس مزید ترقی کرتے ہیں، مارکیٹنگ کا مستقبل اس کی صلاحیت میں ہے کہ وہ دماغ کو سنے، ڈیٹا کو ہمدردی سے سمجھے، اور ایسی صارف کے تجربات تخلیق کرے جو ذہین اور انسانیت پسند دونوں ہوں۔

حوالہ جات

Fox، S. (1984). The Mirror Makers: A History of American Advertising and Its Creators. Vintage.

Kotler، P. (1967). Marketing Management: Analysis, Planning, and Control. Prentice Hall.

Kotler، P. & Keller، K. L. (2016). Marketing Management (15واں ایڈیشن). Pearson.

McKendrick، N.، Brewer، J.، & Plumb، J. H. (1982). The Birth of a Consumer Society: The Commercialization of Eighteenth-Century England. Indiana University Press.

Pride، W. M. & Ferrell، O. C. (2016). Marketing (18واں ایڈیشن). Cengage Learning.


Leave a comment