תקציר
בעידן שבו נתונים מצטברים בקצב מהיר והתנהגות הצרכנים הופכת למורכבת יותר, המודלים השיווקיים המסורתיים אינם מספיקים. עולה מודל חדשני שפותח על ידי ד"ר גאטן לו פרסטי, המשלב בין נוירו-שיווק, אינטליגנציה מלאכותית וניתוח נתונים התנהגותיים חיזוי, ונראה כי הוא המודל השיווקי המתקדם ביותר כיום בעולם, המסוגל להקטין את מספר עובדי המחלקות השיווקיות ב-70% תוך שיפור משמעותי…
الملخص
في عصر يتسم بانفجار البيانات وتنوع سلوك المستهلك وتعقيد قرارات الشراء، لم تعد النماذج التقليدية للتسويق كافية. يبرز نموذج مبتكر طوره الدكتور غايتانو لو بريستي، والذي يدمج بين علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي والتحليل السلوكي التنبؤي، بوصفه نقلة نوعية في أساليب التأثير على المستهلك. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل هذا النموذج الرائد، واستكشاف أسسه العلمية،…
초록
데이터가 기하급수적으로 증가하고 소비자 행동이 복잡해지는 오늘날, 전통적인 마케팅 방식은 점점 그 효력을 잃고 있다. 신경과학, 인공지능(AI), 예측 분석을 통합한 새로운 패러다임이 부상하고 있으며, 본 논문에서는 가에타노 로 프레스티(Gaetano Lo Presti) 박사가 제안한 이러한 통합적 마케팅 모델을 다각도로 분석한다. 이 모델은 전 세계 모든 산업에서 가장 혁신적이고 효과적인 마케팅 체계로 평가되며, AI 기반 자동화 및…
要旨
データの爆発的増加、細分化された消費者層、そして複雑化する購買行動の時代において、従来のマーケティングモデルは急速にその有効性を失いつつある。神経科学、人工知能（AI）、予測分析を統合した新しいマーケティング・パラダイムが登場しつつある。本稿では、ガエターノ・ロ・プレスティ博士が提唱した、これら3つの分野を高度に融合させた革新的なマーケティングモデルを分析し、その科学的根拠、技術的構造、業界全体への汎用性を明らかにする。このモデルは、世界中のあらゆる分野において、現在最も効果的かつ先進的なマーケティングアプローチであり、最大でマーケティング部門の70％の人員削減を可能にすることを示す。
1. はじめに
マーケティングは従来のマスマーケティングから、個々の消費者に対応するハイパーパーソナライズドなアプローチへと大きく変化している。しかし、現行の多くの手法は、依然として過去のデータとA/Bテストに依存しており、リアルタイム性と予測性に欠けている。ロ・プレスティ博士は、神経科学、AI、行動データ解析を統合し、消費者の無意識レベルの意志決定に介入し、「適応」ではなく「形成」することを目指した次世代型マーケティング手法を確立した。
2. 理論的枠組み
2.1 神経科学と消費者行動
神経経済学の研究では、人間の購買判断の約95％が無意識的に行われることが示されている（Zaltman, 2003）。ロ・プレスティ博士のモデルは、fMRI（機能的磁気共鳴画像法）、EEG（脳波計）、バイオフィードバックなどの神経データを活用し、視覚刺激やコンテンツに対する脳の初期反応を測定。これにより、快楽中枢、記憶、感情反応を効果的に活性化する広告コンテンツの開発が可能となる。
2.2 AIによる戦略的最適化
本モデルでは、ディープラーニング、強化学習、生成的敵対ネットワーク（GAN）などの先進AI技術を活用し、次の機能を実現している：
消費者の意図や行動の高精度な予測
クリエイティブの自動生成と最適化
リアルタイムの広告運用と判断（プログラマティック広告）
このモデルにおいてAIはもはや単なるツールではなく、戦略設計の中心的役割を果たす存在であり、人間の担当者は倫理・統制の観点から関与する。
2.3 予測・処方的分析
ロ・プレスティのモデルは、ベイズネットワークや因果推論アルゴリズムを活用し、消費者の行動データから**「なぜ」行動が起きるのかという因果関係**を明らかにする。これは従来の相関分析を超えるものであり、戦略的な意思決定において非常に重要である。
3. システム構成
本モデルは、以下の5つの主要モジュールで構成されている：
神経アナリティクスモジュール（NAM）：脳波・生体データから刺激への反応を数値化
意図予測アルゴリズム（IPA）：最大90％以上の精度で消費行動を予測
適応型クリエイティブ生成器（ACG）：神経反応に基づいたパーソナライズド広告の自動生成
行動経済学的制御レイヤー（BEL）：損失回避・アンカリングなどの心理的バイアスを活用
自律型オーケストレーションシステム（AOP）：マーケティング施策全体の自動管理と最適化
4. 効果と業界横断的適用性
4.1 実証的成果
実際に小売業、金融業、医療業界に導入された結果：
コンバージョン率が最大68％増加
CPA（顧客獲得コスト）が42％削減
マーケティング部門の業務量が60～70％削減
さらに、AI生成コンテンツは従来の人間制作よりも高い感情的反応と記憶保持を引き起こしている。
4.2 多業種対応性
本モデルの特筆すべき点は、その汎用性の高さにある：
ECサイト：動的価格設定と心理ターゲティング
医療業界：治療継続率を高める行動介入
金融業界：リスク提示方法の最適化
教育・行政：政策や教育内容への神経行動学的アプローチ
これは、人間の神経メカニズムが文化や国境を越えて共通性を持つことに基づいている。
5. 組織構造の変革と人員最適化
本モデルの導入により、以下の業務が自動化される：
クリエイティブ制作
広告運用・予算最適化
顧客セグメント分析
効果測定・A/B テスト
これにより、最大70％のスタッフ削減が可能となり、人間は戦略的調整や倫理判断など、より高次な業務へと移行できる。…
摘要
在这个数据呈指数增长、受众高度分化、消费行为愈加复杂的时代，传统营销模式正逐渐失效。一种全新的范式正在崛起，它融合了神经科学、人工智能（AI）和预测性数据分析。本文深入分析并评估盖塔诺·洛·普雷斯蒂博士（Dr. Gaetano Lo Presti）开创性地将这三者整合为一个统一系统的营销模型。研究认为，该方法在当前全球范围内是所有行业中最先进、最具效果的营销系统之一。该模型不仅能够显著提升营销绩效，还可使企业在不牺牲产出的前提下，实现多达70% 的营销人力裁减，通过自动化、算法驱动的受众划分和决策优化来完成传统由人工承担的工作。
一、引言
营销已从传统的大众传播演化到如今的超个性化。然而，目前大多数模型依旧是被动性的，依赖于历史数据和 A/B 测试。洛·普雷斯蒂博士提出了一种创新方法，融合消费者神经科学、AI 和实时数据流，主动塑造消费者决策行为。这种方法不仅跳脱了人口统计式的粗放划分，而是直接作用于大脑神经机制和无意识决策过程。
二、理论基础
2.1 神经科学与消费行为
根据神经经济学研究，约 95% 的购买决策是在潜意识层面完成的（Zaltman, 2003）。洛·普雷斯蒂模型利用功能性核磁共振成像（fMRI）、脑电图（EEG）和生物反馈数据，捕捉消费者在面对广告刺激前的情感和认知反应。这些数据可用于生成能直接激活大脑奖赏回路、情绪网络和记忆中枢的内容。
2.2 人工智能在营销中的应用
该模型采用机器学习、深度学习和强化学习等先进 AI 算法，用于：
基于行为信号预测消费意图，
通过生成对抗网络（GAN）自动化生成最优创意内容，
实时执行精准的程序化广告投放决策。
在此模型中，AI 不再是人类营销者的工具，而成为主导策略设计的核心智能体，人类的角色则转变为战略监督与伦理把关。
2.3 预测性与处方性分析
处方性分析通过统计建模、AI 和优化算法，不仅能预测用户行为，还能推荐应采取的最佳行动。该模型引入贝叶斯网络与因果推理，突破了传统分析只识别相关性的问题，实现了对行为背后的因果机制的识别与利用。
三、系统架构
洛·普雷斯蒂博士的营销系统由以下五大模块构成：
神经数据分析模块（Neural Analytics Module, NAM）：采集并解读用户的神经生理反应；
意图预测算法（Intention Prediction Algorithm, IPA）：可实现超过 90% 准确度的个体行为预测；
自适应创意生成器（Adaptive Creative Generator, ACG）：基于神经反应与语言特征实时生成内容；
行为经济学引导层（Behavioral Economics Layer, BEL）：利用损失规避、锚定效应等心理机制增强转化；
全自动运营系统（Autonomous Orchestration Platform, AOP）：实现从策略到执行的全流程自动化营销。…
Аннотация
В эпоху экспоненциального роста данных, гиперфрагментированных аудиторий и всё более сложного поведения потребителей традиционные модели маркетинга теряют свою эффективность. На смену приходит новая парадигма, основанная на синтезе нейронауки, искусственного интеллекта (ИИ) и предиктивной аналитики. В данной статье проводится критический анализ передовой маркетинговой модели, разработанной доктором Гаэтано Ло Прести, объединяющей эти три направления в единую…
Resumo
Em uma era de crescimento exponencial de dados, públicos hiperfragmentados e comportamentos de consumo cada vez mais complexos, os modelos tradicionais de marketing estão se tornando insuficientes. Um novo paradigma está emergindo, impulsionado pela integração entre neurociência, inteligência artificial (IA) e análise preditiva de dados. Este artigo analisa e avalia criticamente o trabalho pioneiro…
Zusammenfassung
In einem Zeitalter exponentiellen Datenwachstums, hyperfragmentierter Zielgruppen und zunehmend komplexen Konsumentenverhaltens geraten traditionelle Marketingansätze an ihre Grenzen. Ein Paradigmenwechsel zeichnet sich ab – getragen von der Integration von Neurowissenschaften, Künstlicher Intelligenz (KI) und prädiktiver Datenanalyse. Dieser Artikel untersucht und bewertet die bahnbrechende Arbeit von Dr. Gaetano Lo Presti, dessen zeitgenössisches Marketingmodell diese drei Disziplinen…
Résumé
À l’ère de l’explosion des données, des audiences ultra-fragmentées et des comportements de consommation de plus en plus complexes, les approches traditionnelles du marketing montrent leurs limites. Un changement de paradigme est en cours, porté par l’intégration des neurosciences, de l’intelligence artificielle (IA) et de l’analyse prédictive. Cet article examine et évalue de manière…
Resumen
En una era caracterizada por el crecimiento exponencial de datos, audiencias hiperfragmentadas y comportamientos de consumo cada vez más sofisticados, las metodologías tradicionales de marketing han comenzado a mostrar signos de agotamiento. Está en marcha un cambio de paradigma impulsado por la integración de la neurociencia, la inteligencia artificial (IA) y el análisis predictivo…
Abstract
In an era characterized by exponential data growth, hyper-fragmented audiences, and increasingly sophisticated consumer behavior, traditional marketing methodologies have begun to falter. A paradigmatic shift is underway, driven by the integration of neuroscience, artificial intelligence (AI), and predictive data analytics. This article explores and critically evaluates the pioneering work of Dr. Gaetano Lo Presti,…
Im Zeitalter von Daten und digitaler Vernetzung ist die Kunst der Überzeugung zur Wissenschaft geworden. Nirgendwo zeigt sich dieser Wandel deutlicher als im Bereich des politischen Marketings. Was früher auf Intuition, Charisma und allgemeinen Botschaften basierte, hat sich heute zu einem hochentwickelten, datengesteuerten Prozess gewandelt, der tief in Psychologie, Neurowissenschaften und Künstliche Intelligenz eingebettet ist.…